腾讯公司申请图像检索模型训练方法和装置专利,提高图像检索模型的训练效率

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金融界2023年12月12日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“图像检索模型训练方法和装置、计算设备及存储介质“,公开号CN117216305A,申请日期为2023年7月。

专利摘要显示,提出了一种图像检索模型训练方法和装置。该图像检索模型训练方法包括:获取包括涉及多个对象的多个图像的训练数据集;将每一个图像输入到图像检索模型的第一子模型,以提取该图像中各个对象的全局特征向量;针对每一个图像,将每一个对象的全局特征向量拆分为第一和第二特征向量,其中第一特征向量表示对象属性相关特征,第二特征向量表示对象环境相关特征,并且第一和第二特征向量的维度之和等于全局特征向量的维度;针对每一个图像,基于每一个对象的第一特征向量和第二特征向量之间的相似度计算第一损失;至少基于第一损失确定图像检索模型的目标损失;以及基于目标损失,对图像检索模型的参数进行迭代更新直至满足预设训练结束条件。

本文源自:金融界

作者:情报员