南方财经全媒体记者魏彤 广州报道
当前，以数字经济为引擎，推动实体经济实现高质量发展的浪潮已在世界范围内兴起。广州亦在此列。
12月3日，2023年“读懂广州”打造数产融合全球标杆城市分论坛在广州越秀国际会议中心举办。中山大学信息管理学院教授、中山大学大数据研究院副院长彭国超作主题演讲时表示，我国的数字经济发展可以划分为上下半场，上半场通过数字化转型沉淀大量数据，下半场推动数据的流通和交易。
中山大学信息管理学院教授、博导、院长助理，中山大学大数据研究院副院长彭国超，主办方供图
《广州市推进制造业数字化转型若干政策措施》（简称《措施》）提出，到2025年，全市制造业数字化、网络化、智能化水平进一步提升，推动6000家规模以上工业企业实施数字化转型，带动20万家企业上云用云降本提质增效，基本建成具有国际影响力的全球数产融合标杆城市。
“数智技术将使企业与社会实现从‘绿皮火车’到‘高铁’到‘超级高铁’式的颠覆性飞跃。” 彭国超说。
他借助“高铁”概念比喻企业的数字化进程，是从拥有数字化技术和部门，到使用数字化技术赋能研产供销服务环节，再到未来有望把大数据及人工智能技术应用于研产供销服务中的每一条业务线和服务领域，进行全面的贯通，形成闭环的高度智能化管理，从而进化为“超级高铁”形态。
彭国超表示，企业通过数字化转型可以沉淀出大量数据，而这些数据的价值可以进行三次释放，第一次数据价值释放，推动业务数字化转型和贯通；第二次数据价值释放可以通过数据分析使战略决策更加智慧，支撑业务智能化决策；第三次数据价值释放可以通过数据流通对外赋能，打破数据壁垒高筑，使数据更普惠。
以大健康领域为例，无论是相关的政府部门、企业还是高校都拥有海量数据。当数字化转型沉淀出越来越多的原始数据，就能把这些数据转变成数据资产，打造数据产品，甚至将数据资产进行资本化操作。
此外，彭国超还提出了数据资产价值评估对企业的价值与意义，应充分考虑数据从生产到使用全生命周期的“采”“建”“管”“用”四个阶段，以成本法为基础，融合数据分类分级、数据质量、数据成本和使用价值等多种因素，构建数据全生命周期的资产价值评估方法。
一是通过数据资产估值，让不同业务之间的数据生产方和使用方在数据使用过程中的成本和相关信息得到充分还原。
二是将数据所具有的业务和财务价值进行更直观、深度的展示，助力企业构建数据文化，调动各方参与数据资产管理与数据运营工作的积极性，并进一步推动内部数据流通。
三是更好地衡量数据全生命周期的建设成本及产生的实际业务影响，为后续数据资产入表及数据交易奠定基础。
